pyplot的文本显示函数：
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 a=np.arange(0.0,5.0,0.02) 5 plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'b-') 6 7 plt.xlabel('时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green') 8 plt.ylabel('振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15) 9 plt.title(r'正弦波实例 $y=cos(2\pi x)$',fontproperties='SimHei',fontsize=25) #'$\mu=100$'是Latex格式文本，全球出名，由dollar符引入，有自己的语法10 11 plt.text(2,1,r'$\mu=100$',fontsize=15)#2,1表示的是文本的位置12 plt.axis([-1,6,-2,2])13 plt.grid(True)14 plt.show() 
箭头注释制作：
plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict) #s表示注释文本，xy=arrow_crd表示箭头位置，xytext=text_crd表示文本位置，即箭尾位置，arrowprops=dict定义箭头属性
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 a=np.arange(0.0,5.0,0.02) 5 plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'b-') 6 7 plt.xlabel('时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green') 8 plt.ylabel('振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15) 9 plt.title(r'正弦波实例 $y=cos(2\pi x)$',fontproperties='SimHei',fontsize=25)10 11 plt.annotate(r'$\mu=100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))#shrink表示箭头和箭尾离指定位置的距离，留白缩进，xy位置只能是数组12 13 plt.axis([-1,6,-2,2])14 plt.grid(True)#加入网格曲线15 plt.show()
